Reflexiones del autor
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Artículos sobre inteligencia artificial, análisis neuronal, cibertecnología y la relación entre humanos y humanoides.
Rafael Darío Amador Pérez comparte en este espacio su investigación sobre los fundamentos del análisis neuronal aplicado a la inteligencia artificial, los sesgos computacionales que afectan a los sistemas de IA desplegados sin auditoría previa, y la cibertecnología como disciplina integradora entre la neurociencia humana y los sistemas artificiales.
Cada artículo está escrito desde la perspectiva de un investigador dominicano que sostiene que la colaboración productiva entre humanos y humanoides requiere análisis neuronal como filtro previo, no como añadido posterior. Esta es la tesis central de su obra Humanoide en la Torre de Babel: Importancia del Análisis Neuronal (2026, ISBN 978-9945302370).
Los artículos son de acceso libre y están diseñados para académicos, investigadores, docentes universitarios y cualquier persona interesada en la ética de la inteligencia artificial, la neurociencia cognitiva aplicada a la tecnología, y el marco regulatorio internacional de la IA — incluyendo el Reglamento de IA de la Unión Europea (2024) y la Recomendación sobre la Ética de la IA de la UNESCO (2021).
Foto de Peter Herrmann en Unsplash
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FOR US & LATIN AMERICAN EDUCATORS · PARA INVESTIGADORES EN EE.UU. Y AL
Spanish-Language AI Ethics Articles by Rafael Darío Amador Pérez
This blog publishes original Spanish-language academic articles on AI ethics, neural analysis, and algorithmic accountability, written by Dominican scholar Rafael Darío Amador Pérez, author of Humanoide en la Torre de Babel: Importancia del Análisis Neuronal (ISBN 978-9945302370). Topics covered include mandatory bias audits, AI legal frameworks, neuroscience and AI, and the integration of algorithmic ethics into university curricula across the Dominican Republic and Latin America.
For faculty at Hispanic-Serving Institutions and researchers studying Latin American AI policy, each article includes an English-language summary section connecting the framework discussed to US academic contexts and international AI governance frameworks like the EU AI Act and NIST AI Risk Management Framework.